~70 %
Annahme, kein Kundenbeleg — Dein Anteil misst Du selbst
Fallstudie · Branchenbeispiel
Öffnungszeiten, Karte, Allergene — Auskunft ohne Warteschleife
Dieses Szenario ist ein Konzeptbeispiel, kein Kundenfall. Im Café klingelt das Telefon wegen Dingen, die auf der Website stehen: „Habt ihr heute offen?“, „Gibt es vegane Optionen?“, „Welche Kuchen sind da?“. Ein KI-Telefonassistent beantwortet genau diese Standardfragen aus freigegebenen Inhalten — und legt alles andere zum Rückruf vor. Was dabei ehrlich möglich ist, steht hier.
Projekt: Konzeptbeispiel Café — telefonische Standardauskunft · Werkzeug: foncall.ai (KI-Telefonassistent), gespeist aus freigegebenen Inhalten · Zeitraum: Konzept, September 2026 · Stand: Konzeptbeispiel, kein Kundenfall — alle Kennzahlen sind Annahmen
Kennzahlen
24/7
technisch möglich, aus freigegebenen Inhalten
0
Prinzip: nur freigegebene Inhalte, sonst Rückruf
100 %
LMIV-Pflicht, keine Annahme
Der Ablauf, in Bewegung
Von der Frage zur beantworteten Auskunft
So läuft der Prozess Schritt für Schritt — vom Auslöser bis zur menschlichen Freigabe.
- Die Frage kommt an
Öffnungszeiten, Karte, Allergene, Anfahrt — der Assistent ordnet die Frage einem freigegebenen Thema zu.
- Freigegebene Inhalte werden abgeglichen
Antworten kommen nur aus dem freigegebenen Bestand — nichts wird erfunden.
- Unklares wird als Rückruf vorgemerkt
Sonderfälle, Bestellungen und individuelle Anliegen gehen mit Notiz ans Team.
- Das Team sieht die Rückrufliste
Was der Assistent nicht beantworten durfte, landet sortiert beim Team statt im Nirgendwo.
- Freigaben bleiben beim Menschen
Sonderpreise, kurzfristige Änderungen und Ausnahmen bestätigt eine berechtigte Person.
Der Ablauf wiederholt sich automatisch — so kannst Du jeden Schritt in Ruhe verfolgen.
1 / 6
Die Herausforderung
Das Café-Telefon klingelt wegen Fragen, deren Antwort auf der Website steht. Trotzdem muss jemand rangehen, das Gespräch annehmen und das andere Geschäft liegen lassen. In der Stoßzeit zwischen zwei Espressi wird daraus eine Störung, keine Auskunft. Der Engpass ist nicht fehlendes Wissen, sondern dass einfache Fragen echte Arbeitszeit binden.
2 / 6
Die Lösung, Schritt für Schritt
Drei Bausteine, getrennt einsetzbar:
1. Standardauskunft: Öffnungszeiten, Karte, Allergene und Anfahrt beantwortet der Assistent aus freigegebenen Inhalten.
2. Rückruf statt Raterei: Was nicht im freigegebenen Bestand steht, wird als Rückruf vorgemerkt — der Assistent rät nicht.
3. Tageswechsel mit einem Klick: Sonderöffnungszeiten und Tageskarte werden in der Datenbasis geändert und erscheinen sofort in der Auskunft.
Die Reihenfolge ist Absicht: erst freigeben, dann beantworten — niemals umgekehrt.
3 / 6
Was es kostet
foncall.ai startet bei 49 EUR im Monat (Einstiegspreis, Stand September 2026). Dazu kommt der Aufwand, Öffnungszeiten, Karte und Allergenangaben einmal sauber zu pflegen. Ohne gepflegte Inhalte gibt es keine Auskunft — der Assistent ist nur so gut wie der Bestand, aus dem er antwortet.
4 / 6
Was es bringen kann — Deine Zahlen, kein Versprechen
Das offene Rechenbeispiel, klar als Annahme gekennzeichnet: Wenn 70 % der Anrufe Standardfragen sind und jeder Anruf das Team zwei Minuten kostet, sind das bei 30 Anrufen am Tag eine Stunde gebundene Arbeitszeit. Ob Dein Anteil bei 70 % liegt, zeigt nur Eure eigene Auswertung — miss eine Woche lang mit, was ankommt.
5 / 6
Was die KI nicht darf
Drei Grenzen bleiben bestehen:
Keine erfundenen Auskünfte: Allergenangaben und Karteninhalte kommen aus der freigegebenen Datenbasis, nicht aus dem Sprachmodell.
Keine verbindlichen Sonderzusagen: Preise, Reservierungen und Sonderwünsche bestätigt eine berechtigte Person.
Datenschutz: Auch Standardfragen können personenbezogene Daten enthalten — der Assistent braucht die datenschutzrechtliche Einordnung wie jeder andere Kanal.
6 / 6
Was davon bei euch gilt
Startet mit einer Messwoche: Welche Fragen kommen wirklich an, welcher Anteil ist Standard, wie lange bindet ein Anruf das Team? Danach steht fest, ob die Auskunft der Engpass ist — und ob ein Assistent ihn löst. Beginnt mit Öffnungszeiten und Karte, nicht mit Sonderwünschen.
Dazu passende Assistenten-Konzepte
Angebot & Auskunft
KI-Menü-Assistent
Fragen zur Karte und zu Allergenen aus der freigegebenen Menüpflege beantworten, ohne Allergie-Versprechen zu machen.
Daten, Ablauf und Freigabe →Angebot & AuskunftKI-Auskunft-Assistent
Häufige Gäste-Fragen zu Öffnungszeiten, Standort, Parken und Sonderzeiten aus freigegebenen Angaben beantworten.
Daten, Ablauf und Freigabe →Gäste & UmsatzKI-Gutscheinassistent
Gutscheinanfragen aufnehmen, den passenden Wert oder Anlass zuordnen und den Verkauf vorbereiten.
Daten, Ablauf und Freigabe →Weiterlesen
Genau so gehen wir es auch bei Euch an.
Wir messen Eure Anrufe eine Woche lang und bauen dann die Auskunft, die den Engpass wirklich löst — Öffnungszeiten zuerst, Karte danach.
Fallstudie · Bei uns selbst
Von der Vorlagen-Website zur Gastronomie-Plattform
Diese Website als Fallstudie: 53 Seitenrouten, 12 Assistenten- und 12 Prozesskonzepte, rund 11.800 Zeilen Code. Wie der Umbau ablief, was geprüft wurde und was davon für Deinen Gastronomiebetrieb gilt.
Fallstudie lesen →Fallstudie · BranchenbeispielBestellannahme am Telefon, wenn das Telefon klingelt
Konzeptbeispiel, kein Kundenfall: Wie ein KI-Telefonassistent die Bestellannahme einer Pizzeria entlastet, was er darf, was nicht — und welche Kennzahlen Du selbst messen musst.
Fallstudie lesen →Fallstudie · BranchenbeispielReservierungen annehmen, No-Shows senken
Konzeptbeispiel, kein Kundenfall: Reservierungsannahme außerhalb der Öffnungszeiten, Erinnerung per Nachricht und No-Show-Dokumentation für Restaurants — was belegt ist und was Du selbst messen musst.
Fallstudie lesen →
Timo BrandtDein AnsprechpartnerMit Deiner Gastronomie anfangen
Welcher Ablauf kostet Dein Team gerade zu viel Zeit?
Bring einen typischen Vorgang und die Namen Deiner Programme mit – ob Kassensystem und Reservierungssoftware, DMS oder E-Mail. Wir prüfen Datenzugang, Aufsicht, Aufwand und Freigaben. Wenn eine einfache Softwarefunktion ausreicht, brauchst Du dafür keinen KI-Agenten.